Периферийные вычисления меняют стриминг в реальном времени
Периферийные вычисления меняют стриминг в реальном времени
Спрос на видео находится на рекордном уровне. Интернет, доступные компьютер ы и цифровы е видеоустройств а обусловили тот факт, что сегодня не-вещательные компании производят и распространяют в 1000 раз больше высококачественного видео контента , чем в ся теле- и киноиндустрия. По данным Cisco, в настоящее время на видео приходится 80% всего мирового интернет-трафика, а на видео в реальном времени - 13,2%, увеличившись с 3,3% в 2016 году.
Что такое периферийные вычисления (edge computing)?
Периферийные вычисления — это распределенная вычислительная среда, которая приближает корпоративные приложения к источникам данных, таким как устройства IoT или локальные пограничные серверы. Эта близость к данным в их источнике может обеспечить значительные преимущества для бизнеса, как например сокращение времени отклика и лучшую доступность пропускной полосы.
Периферийные вычисления позволяют использовать множество гибких и надежных функций облачных вычислений в момент создания видео. Это дает возможность развернуть масштабируемую платформу, которая может делать все, на что она запрограммирована, в зависимости от доступной вычислительной мощности, хранилища и программных приложений, вместо того, чтобы иметь стационарное устройство, выполняющее только одну задачу обработки видео. Такое решение упрощает рабочие процессы видео в реальном времени, уменьшает время задержки, обеспечивает более быстрое развертывание стандартизированных протоколов в сетях устройств и устраняет ненужные эксплуатационные расходы.
Важно отметить, что периферийные вычисления позволяют вещателям и создателям контента продолжать внедрять инновации и создавать функции и возможности, необходимые им для создания настраиваемых рабочих процессов с видео в реальном времени. Эта вычислительная среда не дикту е т, как работать, помогая компаниям формировать свое настоящее и будущее.
В чем проблема с существующими рабочими процессами?
Есть четыре основные проблемы, связанные с вариантами передачи видео: надежность оборудования, его способность адаптироваться и быть гибким ко всем разнообразным вариантам использования, постоянная сложность компоновки устройств и экономическая эффективность доставки больших объемов данных.
В качестве способа решения этих проблем поставщики медиа услуг обращаются к облачным сервисам. Облако выступает в качестве промежуточного шага к обработке видеопотоков и их распределению. Этот рабочий процесс имеет много преимуществ, в том числе позволяет использовать менее мощное и дорогостоящее физическое оборудование, но не решает проблемы надежности или управляемости локальных кодировщиков. П еренос многих преимуществ облачных вычислений на периферию, то есть на источник живого видео, предлагает альтернативу.
Необходимые инструменты для владельцев контента
Периферийные вычисления для видео в реальном времени предлагают мощность для локального выполнения многих задач обработки видео, которые расширяют функциональность облака. Например, спортивные лиги и вещательные компании могут использовать возможности периферийных вычислений, чтобы увеличить количество каналов в собственных производственных рабочих процессах, не вкладывая дополнительные средства на оборудование для кодирования и эксплуатационные расходы.
Использование периферийных вычислений в месте создания видео в сочетании с облачными вычислениями позволяет оптимизировать процессы: более низкую задержку, снижение затрат на облако, повышенную надежность и улучшенное качество благодаря необходимости кодировать только один раз по сравнению с двойным с помощью обычного кодировщика. Использование возможностей периферии может снизить операционные расходы на целых 50% и задержку с десятков секунд до менее 200 мс.
При этом периферийные вычисления — это не дихотомический выбор между периферией и облаком. Есть варианты использования, дополняющие облачные рабочие процессы, которые сделают передачу видео более надежной, эффективной и быстрой. Гибридный подход с использованием периферийных вычислений для расширения возможностей облака дает конечным пользователям, разработчикам и медиа-компаниям необходимую свободу и гибкость.
Гибкость периферийных вычислений снижает затраты и сложность, повышая надежность и масштабируемость для раскрытия нового потенциала видео . Владельцы контента получают мощный набор функций, которые позволяют им создавать оптимальные и гибкие рабочие процессы. Что наиболее важно, периферийные вычисления в точке происхождения видео позволяют игрокам отрасли внедрять инновации и расширять границы существующего.